01 / OVERVIEW

コピーライターとは

広告の表現を言葉で設計する職種。商品・ブランドと人の関係を、短い言葉で成立させる専門家。

コピーライターは、広告・ブランディングの現場で使われる言葉（コピー）を考える職種である。テレビCMのセリフ、新聞・雑誌広告のキャッチ、ウェブバナー、商品名、コーポレートメッセージ、採用サイトの言葉まで、対象は幅広い。

単に「うまい文章を書く人」ではない。商品・サービスの価値を理解し、ターゲットの心理を読み、ブランドの世界観を言葉で設計する。商品開発・マーケティング戦略・メディアプランニングと並ぶ、広告の4大職能の一つ。

02 / OVERVIEW

2026年現在の実態

生成AIの普及でコピーライターの仕事は二極化している。消える領域と、むしろ価値が増した領域がある。

2022年末のChatGPTの登場から約3年半。コピーライティングの現場は、実務レベルで大きく変化した。

短文のバリエーション出しや、既存コピーのローカライズなど、従来「コピーライターの仕事」とされていた領域の一部はAIで代替できるようになった。一方で、ブランド全体の哲学を言葉にする作業、一次取材から言葉を紡ぐ作業、経営レベルのメッセージ設計は、むしろ人間にしかできない領域として重要度が増している。

03 / WORK

業務内容

キャッチ・ボディ・ネーミング・ブランドメッセージなど、広告における「言葉の全領域」を設計する。

コピーライターが扱う言葉は、媒体・目的によって大きく異なる。代表的な業務は以下の通り。

主な業務領域

・テレビCMのコピー（キャッチ、ボディ、商品説明、タグライン）
・新聞・雑誌広告、グラフィック広告のコピー
・ウェブ広告、SNS広告、バナー、ランディングページ
・商品名・ブランド名・ネーミング
・コーポレートメッセージ、採用コピー、周年メッセージ
・ブランドブック、VI（ビジュアルアイデンティティ）の言語表現
・PR・広報のメッセージ設計

04 / WORK

業態別の違い

同じ「コピーライター」でも、働く業態で仕事の中身・報酬・キャリアパスは大きく異なる。業界内の実態を7業態で整理する。

05 / WORK

1つの仕事の流れ

典型的なキャンペーン案件では、オリエンから納品まで2週間〜3ヶ月。工程は大きく6段階。

業態や案件規模で異なるが、代理店・制作会社での典型的な流れを整理する。

工程の6段階

1. オリエンテーション（1日）
クライアントから課題・ターゲット・予算・納期の説明を受ける。

2. 調査・インサイト発見（3-7日）
市場・競合・ターゲット調査。マーケ情報と照らし合わせて、コピーで解決すべき「本当の課題」を定義する。

3. 企画・コピー開発（1-3週間）
大量のコピーを書き出す。1本のキャッチが採用されるまでに100-200本のコピーを書くことも珍しくない。

4. チーム内レビュー（随時）
CD（クリエイティブディレクター）、AD（アートディレクター）、営業との共同検討。多くの案がボツになる。

5. クライアント提案（1-2回）
選抜した案をクライアントにプレゼン。戦略の説明から入り、コピー案を複数提示する。

6. 実制作・媒体展開（2-4週間）
採用案を基に、撮影・デザイン・動画制作。コピーライターは立会い、微修正を行う。

06 / WORK

代表的な成果事例

コピーライターの仕事は、社会に残る言葉として蓄積される。代表的な仕事例。

過去の優れたコピーの事例を一部紹介する（具体コピーの引用は権利の関係から避ける）。

・化粧品ブランドのタグライン開発
・鉄道会社の長期キャンペーン
・ゲーム業界の新作ローンチコピー
・就職情報誌のコーポレートメッセージ
・飲料メーカーの季節キャンペーン

これらの仕事は、広告賞（TCC賞、ADC賞、カンヌライオンズなど）として評価され、業界内の評価指標になる。

07 / DATA

年収レンジ

業態×年代で、年収は大きく異なる。特に40代以降は、業態の選択が年収上限を決める。

08 / DATA

キャリアパス

キャリアの分岐点は30代前半。そこで「深める・広げる・独立」の3方向に分かれる。

コピーライターのキャリアは、入社から5-8年は共通だが、30代前半で大きく分岐する。

30代前半までの共通ルート

アシスタント（2-3年）→ジュニアコピーライター（2-3年）→コピーライター（3-5年）

30代前半からの分岐（3方向）

A. 縦に深める
シニアコピーライター → クリエイティブディレクター（CD） → 役員・ECD
表現の達人を目指すルート。業界内での評価は高いが、収入の上限は組織構造に依存する。

B. 横に広げる
統合プランナー → 戦略プランナー → 事業会社CMO候補
コピーを書ける「戦略人材」として市場価値を高めるルート。事業会社への転職が現実的な選択肢になる。

C. 独立する
フリーランス → 独立事務所 → 経営者
個人のブランドを武器にするルート。成功すれば上限なし、失敗すれば収入は不安定。

09 / FUTURE

AI時代のスキルセット

AIに置き換えられる業務と、むしろ価値が増す業務を区別することが、キャリア設計の出発点。

2026年時点で、コピーライターの業務は以下のように整理できる。

AIで代替されつつある業務

・短文のコピーバリエーション出し
・既存コピーの多言語展開
・SEO向けのランディングページコピー
・SNS広告の定型文

むしろ人間の価値が増している業務

・ブランド全体の世界観設計
・一次取材から言葉を紡ぐ（インタビュー、現場の観察）
・経営者の意図を言語化する
・社会課題を言葉で可視化する
・長期にわたる一貫した言語戦略の設計

10 / ENTRY

なるためには

ルートは複数ある。新卒なら広告代理店／制作会社、中途ならポートフォリオと実績で勝負する。

新卒ルート

総合広告代理店・デジタル代理店・制作会社のクリエイティブ部門に新卒入社するのが王道。書類選考→ポートフォリオ提出→面接→実技試験の流れ。宣伝会議のコピーライター養成講座受講者も多い。

第二新卒・中途ルート

営業、マーケティング、編集などから社内異動でコピーライターに転向するパターン。または制作会社への中途入社で経験を積む。

異業界からの転向ルート

ライター・編集者・マーケターからの転向が比較的多い。副業・コンテスト受賞・SNS発信などで実績を作ってから転職するのが現実的。

11 / ENTRY

選考・採用プロセス

書類・ポートフォリオ・面接・実技試験の4段階。ポートフォリオが最重要。

1. 書類選考
履歴書・職務経歴書に加え、ポートフォリオ（作品集）の提出が一般的。これが選考で最重要。

2. 一次面接
人事・クリエイティブ部門の担当者との面接。志望動機、これまでの作品、今後やりたいことを聞かれる。

3. 実技試験
指定されたテーマ（商品・サービス）に対して、コピーを数本書いて提出。所要時間は2-6時間程度。

4. 最終面接
クリエイティブディレクター・役員との面接。作品への質問、業界観、長期的なキャリア観が問われる。

12 / ENTRY

継続的なスキルアップ

コピーを書き続けることに加え、一次取材・戦略思考・業界動向のキャッチアップが不可欠。

書き続ける

毎日コピーを書く、ボツ案も含めて蓄積する、他者の良いコピーを写経する。

取材する・読む

人に会う、現場を訪れる、異業界の本を読む。コピーの源泉はインプットの量と質に比例する。

業界とつながる

TCC（東京コピーライターズクラブ）、ADC、業界セミナーへの参加。同世代・先輩コピーライターとのネットワーク。

コンテストに応募する

TCC新人賞、宣伝会議賞、カンヌライオンズ。受賞は業界内での名刺代わりになる。

13 / Q&A

FAQ

読者から編集部によく寄せられる質問と、編集部の回答。

14 / DEEP DIVE

おすすめの書籍・リソース

コピーライティングの基礎から現代の応用まで、編集部が厳選。

定番書籍

・『広告コピーってこう書くんだ！読本』谷山雅計
・『伝わっているか？』小西利行
・『ステートメント宣言。』岡本欣也
・『言葉にできるは武器になる。』梅田悟司
・『ほんとうの考える力を身につけるためのコピーライター的思考法』一倉宏

最新の業界動向

・月刊『宣伝会議』『ブレーン』
・TCC（東京コピーライターズクラブ）の年鑑
・カンヌライオンズ、ACC賞の受賞作品集

デジタル時代の必読

・『USJを劇的に変えた、たった1つの考え方』森岡毅
・『アイデアのつくり方』ジェームス・W・ヤング（古典だが必読）
・各ブランドのオウンドメディア（Nike、Apple、BMWなど）

15 / DEEP DIVE

関連記事

コピーライターのリアルを、現役・転職経験者・編集部の視点で深掘り。

16 / DEEP DIVE

活躍する企業

コピーライターが活躍する代表的な企業（業態別）。

総合広告代理店

電通、博報堂、ADK、電通デジタル、TBWA HAKUHODO、博報堂ケトル

クリエイティブブティック

GO、W、箱、TUGBOAT、TBWA、enjin、ADKクリエイティブ・ワン

制作会社

博報堂アイ・スタジオ、エージー、たき工房、モンタージュ、TYO

事業会社（インハウス）

リクルート、サイバーエージェント、メルカリ、ユニリーバ、資生堂、ファーストリテイリング

17 / FROM EDITOR

編集部から — この職種を検討する方へ

コピーライターという職種の未来と、選ぶにあたって編集部が伝えたい3つのこと。

コピーライターの仕事は、2026年現在、大きな転換期にある。AIの登場で一部の業務は消えつつあり、一方で「人間にしかできない言葉の仕事」の価値はむしろ上がっている。この職種を検討する方に、編集部から3つ伝えたい。

1. 「書く」だけの仕事は縮小する

コピーを量産するだけの仕事は、今後急速にAIで代替される。コピーライターを目指すなら、早い段階で「戦略設計」「一次取材」「経営メッセージ」のどれかに寄せていく意識が必要。「うまい文章を書きたい」という動機だけだと、10年後に自分の居場所を失う可能性がある。

2. 業態の選択が、40代以降の年収を決める

20代〜30代前半までは、業態による年収差は大きくない。しかし40代以降、特に役職がつき始めると、業態による年収の上限が明確に分かれる。総合代理店の上位層（電通・博報堂・ADK）とデジタル代理店では、同じ役職でも年収が数百万円違ってくる。業態の選択は、キャリアの方向性だけでなく、生涯年収を左右する。

3. 30代前半の分岐を意識する

前述の通り、30代前半でキャリアは「縦に深める」「横に広げる」「独立する」の3方向に分岐する。この分岐を意識せずに過ごすと、気づいた時には選択肢が狭まっている。20代のうちから、自分がどの方向に進みたいかを考え、そのために必要な経験を選んで積むことが重要。

コピーライターは、AIの時代でも消えない仕事である。ただし、生き残るコピーライターと消えるコピーライターは、今この瞬間に分岐している。この記事を読んでいる方が、その分岐の正しい側に立てることを、編集部は願っている。

01 / OVERVIEW

マーケターとは

事業会社でブランド・プロダクト・顧客の関係を設計する職種。戦略から実行まで、事業成長の責任を担う。

マーケターとは、事業会社において自社のブランド・プロダクト・サービスと、顧客の関係を設計・運営する職種である。市場分析、顧客理解、戦略立案、施策実行、効果測定までを一貫して担い、事業の成長に責任を持つ。

「広告宣伝担当」や「販売促進担当」とは異なり、マーケターはビジネス全体の成長戦略に関わる。商品開発、価格設計、流通戦略、ブランドコミュニケーション、CRM、データ分析までが守備範囲。事業会社では、CMO（最高マーケティング責任者）や事業責任者への通過点となる重要なポジションである。

02 / OVERVIEW

2026年現在の実態

マーケターの需要は業界セグメントで明暗が分かれている。AI時代に「戦略を設計できるマーケター」の市場価値が上がっている。

2026年現在、事業会社のマーケター市場は、業界セグメントによって明暗が分かれつつある。

BtoB SaaS、D2C、スタートアップなど、デジタル中心の業界では、マーケターの需要が継続的に高い。一方、大手BtoCメーカーでは、マーケティング部門の統廃合・デジタル化への移行が進み、従来型のブランドマーケターの職域は縮小傾向にある。

AI時代の変化としては、定型的なマーケティングオペレーション（広告運用の細かな調整、レポート作成、顧客分析の基本作業）はAI・自動化ツールで代替されつつある。逆に、市場戦略の設計、ブランドの長期的な方向性決定、顧客インサイトの質的な発見など、人間の判断が必要な領域の価値が増している。

03 / WORK

業務内容（全業界共通）

マーケターの仕事は「市場理解・戦略設計・施策実行・効果測定」の4プロセス。業界で比重は異なるが、全業界に共通する枠組み。

事業会社のマーケターの業務は、業界セグメントが違っても、大きくは以下の4プロセスに分けられる。

1. 市場理解

市場規模・競合分析・顧客インサイトの把握。定量調査（アンケート、購買データ分析）と定性調査（インタビュー、エスノグラフィー）を組み合わせる。

2. 戦略設計

誰に、何を、どう届けるかの戦略を言語化。STP（セグメンテーション・ターゲティング・ポジショニング）、4P/4C、カスタマージャーニーなどのフレームを使う。

3. 施策実行

広告・コンテンツ・CRM・イベント・PRなど、各チャネルでの実行。社内外のパートナー（代理店、制作会社、ベンダー）とのディレクション。

4. 効果測定

KPIを定め、実施した施策の成果を測定。データ分析に基づいて次の戦略にフィードバック。

04 / WORK

業界セグメント別の違い

同じ「マーケター」でも、業界セグメントで仕事の中身・年収・キャリアパスは大きく異なる。5つのセグメントを比較する。

05 / WORK

1つの仕事の流れ

典型的なマーケティングプロジェクトは3-6ヶ月単位。戦略策定から施策実行、効果測定まで6工程。

マーケターの仕事は、業界による違いはあるが、大まかには以下の6工程で進む。

工程の6段階

1. 事業戦略の把握（1-2週間）
事業責任者・経営層と対話し、マーケティングに期待される役割を確認する。KGIの合意。

2. 市場・顧客調査（2-4週間）
競合分析、市場調査、顧客インタビュー、データ分析。「誰が、なぜ買うか／使うか」の解像度を上げる。

3. 戦略立案（2-3週間）
ターゲット定義、ポジショニング、コミュニケーション戦略、予算配分、KPI設計。経営層へのプレゼン。

4. 施策企画・パートナー選定（1-2ヶ月）
具体的な施策のプランニング。代理店、制作会社、ベンダーなど外部パートナーの選定。

5. 実行・運用（2-6ヶ月）
施策の実行、効果測定、改善サイクル。多くの場合、複数の施策が並行する。

6. 振り返り・次期計画（1-2週間）
成果の分析、学びの言語化、次期戦略への反映。

06 / WORK

代表的な成果事例

業界セグメントごとに代表的な成果のパターンがある。

事業会社のマーケターの成果は、業界によって大きく異なる。以下は典型的な成果事例。

・新ブランドの立ち上げからマーケットシェア◯位獲得
・既存ブランドのリブランディングによる売上◯％向上
・BtoB SaaSの年間契約数◯倍、ARR◯億円成長
・D2Cブランドの初年度売上◯億円達成
・新市場（海外・新セグメント）への参入成功
・マーケティング部門の立ち上げ・組織化

業界セグメント別の具体的事例は、子記事で詳しく扱う。

07 / DATA

年収レンジ

業界セグメント×年代で、年収は大きく異なる。BtoB SaaSの上位層が最高水準、D2C・スタートアップは振り幅が大きい。

08 / DATA

キャリアパス

「担当者で終わる道」と「CMO候補になる道」の分岐は入社3年で決まる。

事業会社マーケターのキャリアは、入社後3年で方向性が見えてくる。

20代後半までの共通ルート

マーケティング担当者（実行）→ マネージャー候補（数字責任）

30代以降の分岐（3方向）

A. CMO候補ルート
マーケティングマネージャー → マーケティング部長 → CMO
経営視点、事業戦略への関与、P&L責任を持つ。同じ会社で昇進する場合と、転職で駆け上がる場合がある。

B. 専門領域深化ルート
CRMマーケター、ブランドマーケター、プロダクトマーケターなどの専門家に特化。業界を変えながら専門性を磨く。

C. 独立・起業ルート
フリーランスコンサルタント、独立、起業。事業会社マーケターの経験を活かしてD2Cブランドを立ち上げるパターンも多い。

09 / FUTURE

AI時代のスキルセット

オペレーション中心のマーケターはAIに置き換えられやすい。戦略・顧客理解・ブランド構築を軸にしたマーケターの価値が上がっている。

2026年時点、マーケターの業務のAI代替は以下のように進んでいる。

AIで代替されつつある業務

・広告運用の細かな調整・入札管理
・データ集計、レポート作成
・顧客セグメントの基本分析
・A/Bテストの自動化
・メルマガ・LP文案の下書き作成

むしろ人間の価値が増している業務

・市場戦略の設計・意思決定
・顧客インサイトの質的な発見（定性調査、エスノグラフィー）
・ブランドの長期的方向性の設計
・経営層・事業責任者との戦略対話
・異業界・異領域のアイデア統合
・社内外の複雑な利害調整

10 / ENTRY

なるためには

新卒・中途・異業界、全てのルートが存在する。業界セグメントによって入り方が異なる。

新卒ルート

事業会社のマーケティング部門への新卒入社が王道。大手BtoCメーカー（P&G、ユニリーバ、花王、資生堂、日清食品）は難関だが、マーケターの登竜門として知られる。BtoB SaaS企業（Salesforce、Sansan、freeeなど）も新卒マーケター採用を強化している。

代理店からの転職ルート

総合代理店・デジタル代理店の戦略プランナーやアカウントエグゼクティブから、事業会社マーケターへの転職は非常に多い。代理店経験で複数業界のマーケティングを見てきた視点は、事業会社で重宝される。

コンサルからの転職ルート

マッキンゼー、BCG、アクセンチュアなどのコンサルファームから事業会社マーケター・CMOへの転職も増えている。戦略思考の強みを活かしやすい。

異業界からの転向ルート

営業、商品企画、カスタマーサクセス、編集者、ライターなど、顧客と向き合ってきた職種からの転向もある。業界内のネットワーク、顧客理解の深さが武器になる。

11 / ENTRY

選考・採用プロセス

書類・事例プレゼン・面接・課題の4段階。事例プレゼンと課題が選考の肝。

1. 書類選考
履歴書・職務経歴書・これまでの成果（数字付き）の提出。「何を、どう改善して、どんな結果を出したか」を明確に記述する必要がある。

2. 一次面接
人事・マーケティング部門責任者との面接。これまでの成果、マーケティングに対する考え方、志望動機を聞かれる。

3. 事例プレゼン / 課題
過去の実績のプレゼンテーション。または、企業から課題（例：「このプロダクトのマーケ戦略を立てて」）を与えられ、数日で回答を作成。

4. 最終面接
CMO・事業責任者・CEOとの面接。戦略観、長期的なキャリア観、経営視点が問われる。

12 / ENTRY

継続的なスキルアップ

実務経験に加えて、業界動向のキャッチアップ、データ分析力、戦略思考の継続的な磨き込みが必要。

業界動向のキャッチアップ

MarkeZine、日経クロストレンド、Think with Google、McKinsey & Company、HubSpotのブログなど、業界メディアを継続的にチェックする。

ネットワーキング

マーケターキャリア協会（MCA）、Japan Marketing Association、業界カンファレンス（MarkeZine Day、Adobe Summit）への参加。

継続的な学習

グロービス経営大学院、MBA、海外カンファレンス（Cannes Lions、SXSW）、コミュニティ（QUMZINE、Marketing Agenda）。

データ分析スキル

SQL、Tableau、Looker、Google Analytics 4の基本操作。AI時代でもデータを自分で触れる力は必須。

13 / Q&A

FAQ

読者から編集部によく寄せられる質問と、編集部の回答。

14 / DEEP DIVE

おすすめの書籍・リソース

マーケティングの古典から現代の実践まで、編集部が厳選。

古典・基礎

・『マーケティング・マネジメント』フィリップ・コトラー
・『ブランディング22の法則』アル・ライズ／ローラ・ライズ
・『ポジショニング戦略』アル・ライズ／ジャック・トラウト

日本のマーケティング名著

・『USJを劇的に変えた、たった1つの考え方』森岡毅
・『確率思考の戦略論』森岡毅／今西聖貴
・『〇〇マーケティングって115種類あんねん。』西口一希
・『シン・顧客戦略』西口一希

現代のマーケティング

・『DIGITAL CHANGE』雨宮寛二
・『ファンベース』佐藤尚之
・『次世代コミュニケーションプランニング』高広伯彦

業界メディア・ポッドキャスト

・MarkeZine、日経クロストレンド
・Think with Google、McKinsey & Company
・ポッドキャスト：PIVOT、Marketing Agenda

15 / DEEP DIVE

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業界セグメント別の子記事、関連職種、現場の声・転職者の声へのリンク。

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16 / DEEP DIVE

活躍する企業

事業会社のマーケターが活躍する代表的な企業（業界セグメント別）。

BtoC（外資）

P&G、ユニリーバ、ネスレ、コカ・コーラ、ロレアル

BtoC（日系）

花王、資生堂、日清食品、サントリー、キリン、アサヒ、任天堂、ソニー

BtoB / SaaS（外資）

Salesforce、HubSpot、Adobe、AWS、Microsoft

BtoB / SaaS（日系）

Sansan、freee、マネーフォワード、SmartHR、カミナシ、ラクス

D2C・EC

ベースフード、スノーピーク、COHINA、メルカリ、BASE

スタートアップ

メルカリ、LayerX、Ubie、カケハシ

17 / FROM EDITOR

編集部から — この職種を検討する方へ

マーケターという職種を検討する方へ、編集部から3つのアドバイス。

事業会社マーケターの市場は、2026年現在、業界セグメントによって全く異なる顔を見せている。「マーケターになりたい」という動機を持つ方に、編集部から3つ伝えたい。

1. 「どのマーケター」になるかを早く決める

「マーケターになりたい」だけでは、キャリアの方向性は定まらない。BtoBとBtoC、大手とスタートアップ、オペレーションと戦略。これらは別物である。20代のうちに、自分がどのセグメント・どのポジションを目指すかを意識的に選ぶことで、10年後の到達点が変わる。このハブ記事で全体像を掴んだら、子記事で特定セグメントを深掘りしてほしい。

2. 入社3年で「担当者」か「マネージャー候補」かが決まる

「マーケティング担当者として入社した人」の多くは、10年経っても担当者のままである。一方、経営者・事業責任者と早い段階で対話し、数字・戦略の話に加われるポジションに立った人は、マネージャー・CMO候補への道が開ける。この分岐は、入社3年目くらいで決まる。担当領域を狭く深く掘るのではなく、意識的に事業全体を見る視点を持つべき。

3. AI時代、「戦略」と「顧客理解」を軸にする

マーケティングのオペレーション（広告運用、メール配信、レポート作成）は、急速にAI・自動化ツールで代替されつつある。AI時代に生き残るマーケターは、「戦略を設計できる人」「顧客を深く理解できる人」「ブランドを長期で構築できる人」である。今の仕事の大半がツール運用・データ処理になっているなら、早めに戦略側・顧客側へのシフトを考えるべき。

マーケターは、AI時代でも消えない仕事である。ただし、どのマーケターが生き残るかは、今この瞬間の選択で決まっている。この記事を読んでいる方が、その選択の正しい側に立てることを、編集部は願っている。

01 / OVERVIEW

BtoB / SaaSマーケターとは

法人顧客を対象にSaaSプロダクトの認知・獲得・継続を設計する職種。BtoCと大きく異なる「長期戦型」のマーケティング。

BtoB / SaaSマーケターとは、法人向けソフトウェア（SaaS、Software as a Service）を提供する企業で、顧客の獲得・継続の戦略を設計するマーケターである。

消費者向けマーケティングと大きく異なるのは、「意思決定者が複数いる」「購買サイクルが長い」「契約後の継続率が最重要KPI」の3点。単発の購買を狙うのではなく、長期的な関係構築を前提にマーケティングを設計する必要がある。

日本のSaaS市場は2020年代に急拡大し、2026年現在も成長が続いている。Sansan、freee、マネーフォワード、SmartHR、ラクスなどの国産SaaS企業の上場、Salesforce、HubSpot、Adobe、AWSなど外資系SaaSの日本法人拡大により、BtoBマーケターの需要は右肩上がりである。

02 / OVERVIEW

2026年現在の実態

SaaS市場は拡大続くが、「競合過多」「差別化の困難さ」「購買者のAI活用」という新しい課題に直面している。

2026年のBtoB SaaSマーケティング市場には、いくつかの顕著な変化がある。

第一に、SaaS企業の数が増え、ほぼすべてのカテゴリで競合が乱立している。かつては「カテゴリ内で最初に想起される」だけで差別化できたが、現在は機能・価格での差別化が難しく、「なぜこの会社から買うか」の物語性が重要になっている。

第二に、購買者側のAI活用が進んでいる。プロダクト比較、ベンダー選定、RFP作成など、従来マーケターが介入していたプロセスに、購買者がChatGPTやPerplexityを使い始めている。「Webサイトのコンテンツを読ませる」ではなく、「AIに学習させる」「AI検索で引用される」という新しい戦場が生まれている。

第三に、BtoBマーケターに求められる役割が「リード獲得の量産」から「パイプライン品質とブランド構築」へシフトしている。MQL（Marketing Qualified Lead）の数を追うだけでは経営層に評価されず、ARR（年間経常収益）成長への寄与を説明できる必要がある。

03 / WORK

業務内容（BtoB SaaS 特有）

リード獲得、ナーチャリング、パイプライン管理、CRM、ブランドの5領域が主戦場。BtoCとは違う。

主な業務領域

1. デマンドジェネレーション（需要創出）
広告、SEO、オウンドメディア、ウェビナー、イベント等による認知獲得とリード獲得。

2. リードナーチャリング
獲得したリードを、メルマガ・ホワイトペーパー・ウェビナーで育成。MAツール（Marketo、HubSpot、Pardot等）の運用。

3. パイプライン管理
営業と連携して、商談化・受注までのプロセスを数字で管理。SFA/CRMツール（Salesforce等）を活用。

4. カスタマーマーケティング
既存顧客の継続・アップセル・事例化。カスタマーサクセスチームとの連携。

5. ブランド・コミュニケーション
企業ブランド、プロダクトブランドの構築。PR、イベント、ソートリーダーシップコンテンツ。

6. ABM（Account Based Marketing）
エンタープライズ向けに、特定の大口顧客をピンポイントで攻める戦略。

04 / WORK

SaaS業界内の違い

同じSaaSでも、Horizontal / Vertical / Tech系で、マーケターの仕事はかなり違う。

05 / WORK

1つの仕事の流れ

BtoB SaaSのマーケファネルは、リード獲得から契約、さらに継続まで続く長期戦。

BtoB SaaSマーケターが扱うファネルは、以下の6段階で進行する。

BtoB SaaSのカスタマージャーニー

1. Awareness（認知）
検索広告、SEO、ブランド広告、イベント登壇、PRなどで存在を知ってもらう。

2. Interest（興味）
ホワイトペーパーダウンロード、ウェビナー参加、ブログ閲覧など、情報収集行動を促す。

3. Consideration（比較検討）
製品資料請求、デモ申込、ケーススタディ閲覧。競合との比較検討が始まる。

4. Purchase（購買）
営業との商談、RFP対応、契約交渉。マーケターは営業支援コンテンツを提供。

5. Onboarding（導入）
カスタマーサクセスとの連携。初期活用の成功体験を設計。

6. Advocacy（推奨）
導入事例化、コミュニティ形成、NPS向上。顧客がマーケになる段階。

このファネル全体を俯瞰して、どこに穴があるか、どこを強化すべきかを判断するのがBtoB SaaSマーケターの仕事。

06 / WORK

代表的な成果事例

BtoB SaaSマーケターの成果は、ARR成長への寄与で測られる。

BtoB SaaS業界における代表的な成果事例は以下のようなもの：

・新プロダクトのローンチから初年度ARR◯億円達成
・MQL数を◯倍に、かつ商談化率を◯％向上
・ブランド認知率を◯％引き上げ、指名検索流入を◯倍化
・特定業界（例：製造業）での導入シェア1位獲得
・カテゴリ創出（「◯◯マーケティング」のような新概念の提唱）
・国内から海外展開への橋渡し（日本発グローバルSaaSの初期設計）

07 / DATA

年収レンジ

外資系SaaS＞日系SaaSの順。特に40代以降、外資系の上位層は2,000万円超が標準。

08 / DATA

キャリアパス

SaaS業界内での移動、CMO昇進、独立、VC転身など、多様な選択肢がある。

SaaS業界内でのキャリア移動

SaaSマーケターは業界内での転職が非常に活発。3-5年で会社を変えながら、職域を広げていくパターンが一般的。

典型的な移動パターン：

・マーケティング担当者 → マネージャー → VP Marketing → CMO
・デマンド生成担当 → プロダクトマーケター（PMM）→ プロダクトマネージャー
・外資系SaaSの日本法人 → 日系スタートアップCMO
・日系SaaSの上場前フェーズ → 上場後の別SaaS CMO

業界外への展開

・VC（ベンチャーキャピタル）のベンチャーパートナー
・SaaSスタートアップの起業
・コンサル（SaaSマーケに特化したアドバイザー）
・エンジェル投資家・メンター

09 / FUTURE

AI時代のスキルセット

BtoB SaaSマーケティングは、購買プロセスへのAIの浸透で大きく変わっている。戦略・ブランド・コミュニティが軸になる。

AIで代替されつつある業務

・リード獲得のためのコンテンツ量産（ブログ記事、ホワイトペーパー）
・メール文案作成、ナーチャリングシナリオ設計
・レポート作成、KPIモニタリング
・広告コピーのバリエーション出し

むしろ人間の価値が増している業務

・カテゴリ・ポジショニングの設計（カテゴリを作る、定義する）
・顧客の本当の意思決定プロセスの理解（インタビュー、観察）
・コミュニティ・イベント・ウェビナーでの「場づくり」
・ブランドの物語性・哲学の構築
・営業・カスタマーサクセスとの戦略的連携

10 / ENTRY

なるためには

SaaSマーケターの入口は複数。BtoC出身、代理店出身、営業・CS出身など、多様なバックグラウンドから移行可能。

新卒ルート

新卒でSaaS企業に入社、マーケティング部門に配属。Salesforce、freee、マネーフォワード、Sansan、サイボウズなどは新卒採用を積極化している。

BtoC マーケター からの転職

BtoCからの転職は多い。ただし「思考の切り替え」が必須。CVRやクリック率ではなく、ARR・パイプライン・継続率を見る視点への転換が必要。初期は戸惑う人が多い。

代理店からの転職

総合代理店・デジタル代理店の出身者がSaaS企業の事業会社マーケターに移るパターン。特にBtoB領域の経験があると重宝される。

営業・CS からの転換

SaaS業界内で、営業・カスタマーサクセスからマーケターへのキャリアチェンジも増えている。顧客理解の深さを武器に、マーケティング側に移ることができる。

エンジニア・PMからの転換

Developer Tools系SaaSでは、エンジニアやプロダクトマネージャーからのマーケター転向も。技術理解の深さが差別化になる。

11 / ENTRY

選考・採用プロセス

書類・面接・課題・リファレンスチェックの4段階。数字で語れるかが選考の肝。

1. 書類選考
職務経歴書で「何を、どう改善して、どんな結果を出したか」を数字で示せるかが重要。ARR、MQL、パイプラインなどのSaaS特有の指標を使い慣れているか。

2. 一次面接
マーケティング部門責任者との面接。これまでの成果、SaaSマーケティングへの理解度、志望動機を聞かれる。

3. 課題プレゼン
「当社のマーケティング戦略を考えて」という課題を与えられ、数日で回答を作成。プレゼン能力、戦略思考が試される。

4. 最終面接 + リファレンス
CMO・CEOとの最終面接。同時に、前職の上司・同僚へのリファレンスチェックが行われることも多い。外資系は特に厳しい。

12 / ENTRY

継続的なスキルアップ

業界動向のキャッチアップ、コミュニティ、ツールスキル、英語力の4軸でスキルアップ。

業界動向のキャッチアップ

SaaStr、HubSpot Blog、First Round Review、Reforge、Lenny's Newsletter（英語）。日本ではSmartHR Tech Blog、Sansan Tech、Classi Tech Blogなど、SaaS企業のオウンドメディア。

コミュニティ参加

SaaS Marketing Conference、JPMA（日本プロダクトマーケティング協会）、SaaS塾、PLGMARKETING、Marketing Agenda。

ツールスキル

Salesforce、HubSpot、Marketo、Pardot、Mixpanel、Segment、dbt、Looker、Tableau。外資系SaaSではほぼ必須。

英語力

外資系SaaSでは必須。日系でもグローバル展開するSaaS企業ではあった方が昇進に有利。グローバルの最新トレンドを英語で直接キャッチアップできるかが、情報格差を生む。

13 / Q&A

FAQ

読者から編集部によく寄せられる、BtoB SaaSマーケターについての質問。

14 / DEEP DIVE

おすすめの書籍・リソース

SaaSマーケティングに特化した定番書・最新リソース。

SaaS古典・戦略

・『SaaSの科学』福田康隆
・『THE MODEL』福田康隆
・『SaaS 一生食える仕事の見つけ方』高田麻衣子
・『Predictable Revenue』Aaron Ross（英語）
・『Crossing the Chasm』Geoffrey A. Moore（古典だが必読）

BtoBマーケティング

・『無敗営業』高橋浩一
・『BtoBマーケティングの基本』栗原康太
・『組織を変えるBtoBマーケティング』才流

PLG・新戦略

・『Product-Led Growth』Wes Bush（英語）
・『Obviously Awesome』April Dunford（カテゴリ・ポジショニング）

ニュースレター・メディア

・Lenny's Newsletter、First Round Review、SaaStr（英語）
・ALL STAR SAAS FUND、才流、メディアセブン（日本）

15 / DEEP DIVE

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親記事

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16 / DEEP DIVE

活躍する企業

BtoB SaaSマーケターが活躍する企業（タイプ別）。

外資系SaaS（日本法人）

Salesforce、HubSpot、Adobe、AWS、Microsoft、Oracle、SAP、ServiceNow、Zendesk、Box

日系上場SaaS

Sansan、freee、マネーフォワード、SmartHR、ラクス、サイボウズ、Chatwork、Kaizen Platform

Vertical SaaS

カミナシ（製造業）、Ubie（医療）、アンドパッド（建設）、tebiki（オンボーディング）、KAMINASHI（現場DX）

Developer Tools・Tech系

GitHub、Datadog、Vercel、MongoDB、Snowflake、Okta、Auth0

SaaSスタートアップ

LayerX、カケハシ、アルファドライブ、Globis Digital Platform、ユニバースAI

17 / FROM EDITOR

編集部から — BtoB SaaSマーケターを検討する方へ

BtoB SaaSマーケターを検討する方への、編集部からの3つのアドバイス。

BtoB SaaSマーケティングは、2026年現在も成長を続けている数少ない領域である。この職種を検討する方に、編集部から3つ伝えたい。

1. 「量」ではなく「戦略」で勝負する

SaaSマーケターの仕事は、長らく「リードをいかに量産するか」が中心だった。しかし、2026年にはこのゲームはAIでコモディティ化している。どのSaaS企業もAIでコンテンツを量産し、広告を運用している。量で差別化は不可能だ。これからの勝ち筋は「カテゴリ設計」「ブランドの物語性」「顧客コミュニティ」の3つ。早いうちに、量で勝負する戦略から脱却する意識を持つべき。

2. 営業・CSとの距離感がキャリアを決める

BtoB SaaSマーケターは、営業・カスタマーサクセスと深く連携しないと機能しない。マーケター単独で数字を作ることはできない。ここで躓く人が多い。「マーケとしての成果」に閉じこもらず、事業全体の成果にコミットする姿勢が、経営層に評価され、CMOへの道を開く。

3. 日系か外資か、30代前半で選ぶ

日系SaaSはIPO・上場を目指すストーリーが魅力、外資系SaaSは高年収と厳しい成果主義が特徴。どちらに進むかで、40代以降のキャリアは大きく違う。30代前半のうちに「自分が何を優先するか」を明確にすべき。両方を経験する選択肢もあるが、どちらかを主軸にするか意識的に選んでほしい。

BtoB SaaSマーケターは、2026年時点で最も需要が強い職種の一つだ。ただし、求められるスキルは急速に進化している。AIの登場で、「頑張って量を作るマーケター」の価値は下がり、「戦略と物語を設計するマーケター」の価値が上がっている。読者の方が、その変化の正しい側に立てることを、編集部は願っている。

01 / OVERVIEW

クリエイティブディレクター（CD）とは

広告・ブランド・キャンペーンの表現戦略を統括し、制作チームをリードする最高責任者。

クリエイティブディレクター（CD）は、広告・キャンペーン・ブランドコミュニケーションにおける表現戦略の最高責任者である。略称 CD。

コピーライター、アートディレクター、CMプランナー、デザイナーら、広告制作チームの最高責任者として、企画立案から制作の完成まで指揮する。「何を、どう表現するか」の方向性を決めて、クリエイティブチーム全体を牽引する役割。

CDの上位職として、エグゼクティブ・クリエイティブディレクター（ECD）、チーフ・クリエイティブ・オフィサー（CCO）が存在する。CDはクリエイティブのキャリアの到達点の一つだが、そこからさらに上のポジションもある。

02 / OVERVIEW

2026年現在の実態

CDの役割は「つくる人」から「判断し決める人」へ。AI時代、この変化はさらに加速している。

CDの役割は、ここ10年で大きく変化してきた。もともとは「コピーライターやアートディレクターの上位互換」として、自らも手を動かす現場プレイヤーだった。それが次第に「企画・表現の統括者」となり、現場プレイヤーからマネジメント寄りの役割にシフトしてきた。

2026年、この変化はAIの登場でさらに加速している。AIがコピー案・ビジュアル案を大量に生成する時代、CDの仕事は「アイデアを出す」よりも「大量のAI出力から何を選ぶか」「なぜそれを選んだかを言語化する」「チームに方向を示す」という**判断と意思決定**に重みが移っている。

03 / WORK

業務内容

CDの仕事は、企画の方向性決定・チームディレクション・クライアント対応・人材育成の4領域。

主な業務領域

1. 企画・表現の方向性決定
クライアントの課題に対し、どんな表現戦略でアプローチするかを決める。コア・アイデア（ビッグアイデア）の設計。

2. クリエイティブチームのディレクション
コピーライター、アートディレクター、CMプランナー、プロダクションマネージャーなどを率いる。各役割の成果を統合し、最終的な表現品質を担保する。

3. クライアントとのコミュニケーション
クライアントの経営者・マーケティング責任者と直接対話し、表現戦略の承認を得る。プレゼンテーション、質疑応答、説得力ある議論。

4. 若手クリエイティブの育成
コピーライター、アートディレクター、プランナーの育成。業界内で「あの人のチームで働きたい」と言われるCDが一流とされる。

5. 業界内でのプレゼンス構築
広告賞、寄稿、登壇、メディア露出。CD個人のブランドが、次の仕事につながる。

04 / WORK

業態別の違い

CDの仕事は、働く業態で大きく異なる。業界内の実態を7業態で整理する。

05 / WORK

1つの仕事の流れ

大規模キャンペーンは3-6ヶ月、表現決定までに5段階のプロセスを経る。

典型的な流れ

1. オリエンテーション（1日）
クライアントから課題・予算・納期の説明。CDは同席して全体像を把握。

2. 戦略検討・チーム編成（1-2週間）
アカウントプランナーと戦略を擦り合わせ、制作チームを編成。コピーライター、アートディレクター、CMプランナーの配置。

3. アイデア開発（2-4週間）
チームで大量のアイデアを出し、CDが方向を絞る。「これで行く」という判断。

4. クライアント提案（1-2回）
選抜案をクライアントにプレゼン。CDが主導で提案を行う。

5. 実制作・監修（1-3ヶ月）
撮影、編集、デザイン、ファイナライズ。CDは各段階で判断・承認する。

06 / WORK

代表的な成果事例

CDの仕事は、ナショナルクライアントのキャンペーン、新ブランド立ち上げ、文化現象を作り出す作品として残る。

CDの代表的な成果事例：

・ナショナルクライアントの年間キャンペーン
・新ブランドのローンチキャンペーン
・企業の長期ブランド戦略の設計
・社会的インパクトのあるキャンペーン
・広告賞の受賞（カンヌライオンズ、ACC賞、TCC賞）
・文化現象化する作品

CDの仕事は、広告賞の受賞歴として業界内の評価が可視化される。TCC賞、ACC賞、朝日広告賞、毎日広告賞、東京コピーライターズクラブ（TCC）の年鑑掲載などが主要な評価軸。

07 / DATA

年収レンジ

CDの年収は業態・役職・実績・個人ブランドで大きく変動。上位層は独立して1億円超も珍しくない。

08 / DATA

キャリアパス

CDへの道は、コピーライター・アートディレクター・CMプランナー・プロデューサーからの昇進が主流。CDの先には3つの道がある。

CDへの道（前段階）

・コピーライター（シニア）→ CD
・アートディレクター → CD
・CMプランナー → CD
・プロデューサー → CD（稀）
・戦略プランナー → CD（増加傾向）

CDの先（キャリアの上級段階）

A. 組織内での昇進ルート
シニアCD → ECD（エグゼクティブCD）→ CCO（チーフ・クリエイティブ・オフィサー）→ 経営層
大企業内で上り詰めるルート。

B. クリエイティブブティックへの移行・創業
総合代理店や大手からクリエイティブブティックへの転職、あるいは独立してブティックを立ち上げる。個人ブランドが強い人向け。

C. 独立フリーランス・企業アドバイザー
CDとしての個人名を前面に出し、複数のクライアントと直接契約。事業会社の顧問CDを務めるパターンも増加。

09 / FUTURE

AI時代のスキルセット

CDは「つくる」役割が縮小、「判断する」役割が拡大している。AIに判断を委ねないことが鍵。

AIで代替されつつある業務

・アイデアの量産（コピー案、ビジュアル案のバリエーション出し）
・参考事例のリサーチ
・制作中の細かなチェック作業
・定型的な表現パターンの作成

むしろ人間（CD）の価値が増している業務

・大量のアイデアから「これで行く」と決める判断力
・なぜそれを選んだかを言語化する説明力
・ブランドの長期的な世界観を設計する構想力
・クライアントの経営者と対話する交渉力
・チームに方向を示すリーダーシップ
・業界内でのプレゼンス（指名で仕事が来る個人ブランド）

10 / ENTRY

なるためには

CDへの近道はない。コピーライター・アートディレクター・プランナーとしての実績を10-15年積み上げる。

王道ルート

総合広告代理店に新卒入社、クリエイティブ部門に配属。コピーライター、アートディレクター、CMプランナーのいずれかで10-15年の実績を積む。広告賞の受賞歴、大規模キャンペーンの担当、社内評価などを積み重ね、CDに昇進。

クリエイティブブティックからのルート

若手時代からクリエイティブブティックで働き、早期にCDに昇進するパターン。組織が小さい分、チャンスが早く来る。GOの三浦崇宏のように、代理店を辞めて若くして独立する人も。

制作会社からのルート

制作会社でコピーライター・デザイナーとして経験を積み、代理店にCDとして転職。制作現場の経験が武器になる。

事業会社からのルート（増加傾向）

事業会社のインハウスクリエイティブからCDへ。特にP&G、リクルート、サイバーエージェントなどはインハウスクリエイティブを強化している。

11 / ENTRY

選考・昇進プロセス

CDへの昇進は、社内評価・受賞歴・マネジメント実績・クライアント評価の4軸で総合判断。

内部昇進の場合

総合代理店でのCD昇進は、社内の人事評価・受賞歴・担当キャンペーンの規模・後輩育成実績などで総合判断。通常、コピーライター・アートディレクターとして10年以上の経験が必要。

中途転職の場合（CDとしての採用）

1. 書類選考
ポートフォリオ（担当キャンペーン）、広告賞の受賞歴、マネジメント経験の提出。

2. 一次面接
ECD、CCO、クリエイティブ部門責任者との面接。これまでの仕事の話、ブランド観、業界観を問われる。

3. プレゼンテーション
過去の代表作のプレゼンテーション。どう企画し、どう実行したかを語る。

4. 最終面接
代表取締役、クリエイティブ部門の最高責任者との面接。企業文化へのフィット感、長期的なビジョンが問われる。

12 / ENTRY

継続的なスキルアップ

広告賞への挑戦、異業界のインプット、若手育成、業界内でのプレゼンス構築の4軸。

広告賞への挑戦

TCC賞、ACC賞、朝日広告賞、カンヌライオンズ、Oneshow、D&AD、Clio Awardsなどへの出品。業界内での評価軸として重要。

異業界・異領域のインプット

広告業界だけを見ていると視野が狭まる。アート、映画、文学、建築、デザインなど、広告以外の文化的インプットが、クリエイティブの底力になる。

若手育成・チームビルディング

優秀なCDは「あの人のチームで働きたい」と言われる。若手の成長に責任を持つことが、CDとしての格を決める。

業界内でのプレゼンス構築

登壇、寄稿、インタビュー、SNS発信。個人ブランドを構築することが、独立・転職時の武器になる。

13 / Q&A

FAQ

読者から編集部によく寄せられる、CDについての質問。

14 / DEEP DIVE

おすすめの書籍・リソース

CDとしての思考力・判断力・表現力を磨く定番書・リソース。

広告・クリエイティブの古典

・『ブランド・リーダーシップ』デービッド・アーカー
・『伝わっているか？』小西利行
・『ジム・クリックの広告』Jim Krane
・『オグルヴィの広告論』David Ogilvy
・『広告の父 ビル・バーンバック伝』Doris Willens

現代CDの視点

・『なぜ、あの商品は急に売れ出したのか』田中宏樹
・『ぼくらの仮説が世界をつくる』佐渡島庸平
・『戦略ごっこ』芹澤連

業界メディア・賞

・『宣伝会議』『ブレーン』『広告』
・TCC年鑑、ADC年鑑
・カンヌライオンズ、D&AD、One Showの受賞作品集

異業界のインプット

・『ニュータイプの時代』山口周
・『美意識の鍛え方』山口周
・建築、アート、映画、文学、音楽の継続的インプット

15 / DEEP DIVE

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16 / DEEP DIVE

活躍する企業

CDが活躍する代表的な企業（業態別）。

総合広告代理店

電通、博報堂、ADK、博報堂DYメディアパートナーズ、TBWA HAKUHODO

デジタル代理店

電通デジタル、サイバーエージェント、セプテーニ、オプト、アイレップ

クリエイティブブティック

GO、W、博報堂ケトル、enjin、ADKクリエイティブ・ワン、箱、TUGBOAT

事業会社（インハウスクリエイティブ強化中）

リクルート、サイバーエージェント、メルカリ、ユニリーバ、資生堂、ファーストリテイリング、楽天

17 / FROM EDITOR

編集部から — CDを目指す方へ

CDというキャリアの到達点を目指す方への、編集部からの3つのアドバイス。

CDはクリエイティブキャリアの到達点の一つだが、その先にもECD・CCO、独立・経営という道がある。この職種を目指す方に、編集部から3つ伝えたい。

1. 「手を動かす」から「判断する」への転換

CDに昇進する時期は、自分の表現が磨かれている時期と重なる。ここで「自分が一番よく知っている」「自分が手を動かした方が早い」という罠に陥る人が多い。CDの仕事は、自分が手を動かすのではなく、チームに方向を示して判断することである。若いCDほど、この転換に苦しむ。手を引く勇気、任せる覚悟が、次の段階に進むための関門。

2. 個人ブランドを早い段階から意識する

CDは「属人化した仕事」である。同じ代理店に所属していても、あるCDには指名で仕事が来て、別のCDには来ない。この差は、個人ブランドの有無から生まれる。広告賞、登壇、寄稿、SNS発信。30代のうちから、個人としての発信・露出を始めることが、40代以降の独立・転職時の武器になる。

3. AI時代、「判断力」と「物語力」に全てを懸ける

AIの登場で、CDの仕事は大きく再定義されている。「つくる」は縮小、「判断する」「物語を設計する」が拡大。この変化は今後さらに加速する。若いCDほど、「大量のAI出力から何を選ぶか」「なぜそれを選んだかを言語化する」訓練を積むべき。判断力と物語力を磨くことが、AI時代のCDの生き残り戦略である。

CDは、AI時代でも消えない職種である。ただし、定義は変わっている。判断と物語のプロフェッショナルへと進化したCDが、次の時代のクリエイティブを牽引する。読者の方が、その進化の先端に立てることを、編集部は願っている。

01 / OVERVIEW

データサイエンティストとは

統計学と機械学習を用いて、ビジネスデータから示唆を導き、意思決定を支援する職種。

データサイエンティストとは、ビジネスの現場で扱われる大量のデータを、統計学・機械学習・プログラミングの知識を用いて分析し、意思決定に資する示唆を導き出す専門職である。

単なる「データの集計・可視化」ではなく、「未来を予測する」「最適な選択肢を示す」「人間の直感では気づかない関係性を見出す」ことが核心的な役割。事業の意思決定を、感覚ではなくデータに基づいて行うための中核ポジションである。

2010年代に「21世紀で最もセクシーな職業」と呼ばれて注目を集め、日本でも2015年前後から急速に普及した。2026年現在、AI・機械学習技術の普及によって、役割は大きく再定義されつつある。

02 / OVERVIEW

2026年現在の実態

「モデルを作る人」から「問いを立てる人」へ、役割が大きくシフトしている。技術的参入障壁は下がっている。

データサイエンティストの仕事は、2023年以降の生成AI・AutoMLの進化で、根本的な変化が起きている。

まず、「モデルを作る」作業そのものが大幅に効率化された。かつては機械学習モデルの構築に数週間かかっていた作業が、AutoML・ChatGPT・Claudeなどのツールで数時間〜数日で完結する。Kaggle的なコンペ型スキル、つまり「よりよいモデルを作る」能力の市場価値は急速に下がっている。

一方で、「何を分析すべきかを決める」「分析結果をビジネスの意思決定に結びつける」能力の価値は上がっている。データサイエンティストに求められるのは、「ビジネスに刺さる問い」を立てる力、統計学の背景理解、そして分析結果をステークホルダーに伝える力。

03 / WORK

業務内容

データサイエンティストの仕事は、課題定義・データ準備・モデル構築・解釈・提案の5プロセス。

主な業務領域

1. ビジネス課題の定義
事業部門・経営層と対話し、解くべき課題を特定。「何を解決したいのか」を数理的な問題として定式化する。

2. データの準備・前処理
社内外のデータを収集、クレンジング、統合。SQL、Python、R、BIツール等を用いて分析に使える状態にする。

3. 分析・モデリング
統計解析、機械学習モデル構築、深層学習の応用。予測、分類、最適化、異常検知などの手法を使い分ける。

4. 結果の解釈・可視化
分析結果が「なぜそうなるか」を解釈し、ビジネス側にわかる形で可視化。

5. 意思決定への提案
分析結果を基に、次のアクションを提案。事業部門・経営層が判断を下せる情報として提供する。

04 / WORK

業態別の違い

事業会社、コンサル、代理店、AIベンダー、研究機関で、データサイエンティストの役割と年収は大きく異なる。

05 / WORK

1つの仕事の流れ

典型的な分析プロジェクトは2-3ヶ月単位。課題定義から意思決定支援まで6工程。

工程の6段階

1. 課題のヒアリング（1-2週間）
事業部門・経営層との対話。「何を知りたいか」「どんな意思決定をしたいか」を具体化。

2. 仮説設計・分析設計（1週間）
仮説を立て、必要なデータ・手法を決める。期待される成果物を事前に合意。

3. データ準備（2-4週間）
データ収集、前処理、探索的データ分析（EDA）。実務時間の大半がここ。

4. モデリング・分析（2-4週間）
仮説検証、機械学習モデル構築、シミュレーション。AutoML・生成AIで効率化される領域。

5. 結果の解釈・可視化（1-2週間）
何がわかったか、どう解釈すべきかをビジネス視点で整理。

6. 提案・意思決定支援（継続的）
ステークホルダーへのプレゼン、次のアクション提案、継続的なフォロー。

06 / WORK

代表的な成果事例

データサイエンティストの成果は、売上向上・コスト削減・リスク低減など、事業KPIに直結する。

業界での代表的な成果事例：

・ECサイトの商品推薦精度◯％向上、購買単価◯％アップ
・広告配信最適化でROAS（広告費用対効果）を◯倍に
・金融機関での不正検知精度向上、損失◯億円回避
・製造業での予知保全、設備停止時間◯％削減
・医療分野での診断支援モデル、精度◯％達成
・HR Techでの離職予測、リテンション向上
・マーケティングのCLV（顧客生涯価値）予測・セグメント設計

07 / DATA

年収レンジ

業態・経験年数・スキルレベルで大きく異なる。トップ層はコンサル・AIベンダーで3,000万円超えも。

08 / DATA

キャリアパス

「分析者」で終わるか、「意思決定者」に進化するか。10年後のキャリアを分ける分岐点。

データサイエンティストの典型的な道筋

ジュニア（1-3年）→ ミドル（3-7年）→ シニア（7-15年）→ マネジメント or 独立

30代以降の分岐（4方向）

A. テクニカル深化ルート
シニアDS → リサーチャー → プリンシパル・エンジニア
技術的専門性を極める道。機械学習研究、論文執筆、カンファレンス登壇。

B. マネジメント・経営ルート
DSリーダー → DS組織責任者 → CDO（Chief Data Officer）
組織を率いる、経営層に近づく。

C. 事業領域深化ルート
特定領域（金融、医療、製造、小売）の専門家に。ドメイン知識×DSの交差点で価値を出す。

D. 独立・起業ルート
フリーランス、AIスタートアップ創業、コンサル独立。

09 / FUTURE

AI時代のスキルセット

「モデルを作る技術」の価値は下がり、「問いを立てる力」「事業に翻訳する力」の価値が上がっている。

AIで代替されつつある業務

・機械学習モデルの基本構築（AutoMLで自動化）
・データの前処理・クレンジング（ツール化が進行）
・グラフ・可視化の作成（BIツール・生成AIで代替）
・定型的なA/Bテストの設計・分析

むしろ人間（DS）の価値が増している業務

・事業課題の定義、仮説設計
・データと事業指標の接続
・分析結果の解釈・ストーリー化
・ステークホルダーへの説明・説得
・倫理・バイアス・データガバナンス
・「何を分析しないべきか」の判断

10 / ENTRY

なるためには

統計・数学・プログラミングの基礎、実データでの分析経験、ドメイン知識の3つが必要。

新卒ルート

理工系・情報系の大学院（修士・博士）から事業会社・コンサル・AIベンダーへの新卒入社が王道。統計・機械学習の基礎、Python・Rでの実装経験、Kaggle等のデータコンペ実績があると有利。

エンジニアからの転向

ソフトウェアエンジニア、データエンジニア、MLエンジニアからの転向が多い。プログラミングの素地があるので、統計・機械学習の学習に集中できる。

研究者からの転向

アカデミア（大学・研究機関）で博士号取得後、事業会社・コンサル・AIベンダーに転身。理論的な深さがアドバンテージになる。

ビジネスサイドからの転向

コンサル、マーケター、アナリストからの転向。ドメイン知識と事業理解が武器になる。技術面は社内トレーニング・独学で補完。

独学・キャリアチェンジ

未経験から独学（オンラインコース、書籍、Kaggle）で参入する道もある。ただし競争が激しく、成功者は少数派。

11 / ENTRY

選考・採用プロセス

書類・技術面接・ケース面接・最終面接の4段階。技術力と事業理解の両方が試される。

1. 書類選考
履歴書・職務経歴書に加え、過去の分析実績、技術スタック、Kaggle等のコンペ実績、ポートフォリオ（GitHub等）の提出。

2. 技術面接
統計・機械学習の知識、プログラミング能力、実装経験を問われる。コーディングテストを課す企業も多い。

3. ケース面接 / 技術課題
具体的なビジネス課題を与えられ、どう分析するかをプレゼン。または、実データを使った分析課題を数日で回答。

4. 最終面接
部門責任者・CTO・CDOとの面接。技術力だけでなく、事業視点、長期的なキャリア観、組織カルチャーへのフィットが問われる。

12 / ENTRY

継続的なスキルアップ

技術×ビジネス×ドメイン知識の3軸を継続的に磨く。論文・実践・コミュニティ。

技術動向のキャッチアップ

arXiv、Google AI Blog、OpenAI、DeepMind、NeurIPS、ICML等のカンファレンス。英語での情報収集が標準。

コミュニティ・勉強会

DeNA TechCon、Data Science Tokyo、Kaggle Days Tokyo、PyCon JP、日本統計学会。社外の勉強会、LT会への参加。

実務経験の蓄積

社内プロジェクトでの実データ分析経験。Kaggleなどのコンペへの継続参加。オープンソースへの貢献。

ドメイン知識

事業会社ならその業界、コンサルならクライアント業界の深い理解。ドメイン知識が薄いと、技術だけで戦うしかなくなる。

ビジネス・コミュニケーションスキル

分析結果を経営層・事業部に説明する力。プレゼン、ファシリテーション、ストーリーテリング。DS業界では後回しにされがちだが、キャリアの上限を決める。

13 / Q&A

FAQ

読者から編集部によく寄せられる、データサイエンティストについての質問。

14 / DEEP DIVE

おすすめの書籍・リソース

統計・機械学習・ビジネスへの翻訳、3軸のリソース。

統計・機械学習の古典

・『統計学入門』東京大学教養学部統計学教室編
・『パターン認識と機械学習』Bishop
・『深層学習』Goodfellow他
・『The Elements of Statistical Learning』Hastie他（英語）

実務・ビジネス

・『仕事ではじめる機械学習』有賀康顕他
・『Kaggleで勝つデータ分析の技術』門脇大輔他
・『データサイエンティスト養成読本』
・『データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門』西内啓

AI時代の戦略

・『Human + Machine』Paul R. Daugherty
・『AI時代の新・ベーシック』津田一郎
・『ホモ・デウス』ユヴァル・ノア・ハラリ

メディア・ブログ

・TDS（Towards Data Science）、Google AI Blog、OpenAI Blog
・日本：Kaggler-ja、Qiita、DataScientistのブログ
・Podcast：Lex Fridman、The TWIML AI Podcast

15 / DEEP DIVE

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16 / DEEP DIVE

活躍する企業

データサイエンティストが活躍する代表的な企業（業態別）。

メガベンチャー・大手IT

リクルート、サイバーエージェント、メルカリ、DeNA、Z Holdings（LINE・Yahoo!）、楽天、GMO

外資系

Google、Microsoft、Meta、AWS、Netflix、Salesforce、Amazon

コンサルファーム

マッキンゼー、BCG、アクセンチュア、ベイカレント、KPMG、PwC

AIベンダー・SaaS

ABEJA、PKSHA Technology、Elyza、SOINN、Nextremer、エクサウィザーズ

事業会社（インハウスDS強化中）

ANA、JAL、JR東日本、資生堂、花王、トヨタ、ソニー、キリン、アサヒ

17 / FROM EDITOR

編集部から — データサイエンティストを目指す方へ

データサイエンティストを目指す方への、編集部からの3つのアドバイス。

データサイエンティストは、2010年代に「21世紀で最もセクシーな職業」と言われた。しかし2026年、この職種は大きな変革期にある。この職種を検討する方に、編集部から3つ伝えたい。

1. 「Pythonが書けるだけのDS」では通用しない

かつては「機械学習モデルを作れる」だけで高年収が保証された時代があった。しかし、AutoMLと生成AIの進化で、モデル構築の技術参入障壁は下がっている。2026年以降、「Pythonが書ける」「Kaggleで入賞した」だけの人材の市場価値は確実に下がる。技術は必要条件であって、十分条件ではない。

2. 「問いを立てる力」と「事業に翻訳する力」に投資する

AI時代のDSに求められるのは、「何を分析すべきか」を決める力、「分析結果をビジネスの意思決定にどう繋げるか」を設計する力。技術だけを磨いている若手DSは、10年後に行き詰まる可能性が高い。事業部門と対話する、経営層に説明する、ステークホルダーを動かす——これらの「非技術的スキル」が、長期的な競争優位の源泉。

3. 30代で「分析者」から「意思決定者」へ転換する

データサイエンティストのキャリアで最大の分岐は30代。ここで「与えられた分析を解く人」のまま30代後半を迎えるか、「自分で問いを立て、事業を動かす人」に進化するか。後者に進めた人だけが、40代以降もキャリアを伸ばし続けられる。若いうちから「意思決定の現場に関わる」ポジションを意識的に選ぶことが、この転換を可能にする。

データサイエンティストは、AI時代でも消えない仕事である。ただし、2026年時点で職種の定義は大きく変わっている。「モデルを作る人」から「問いを立てる人」へ、「分析する人」から「意思決定する人」へ。この進化を早く自覚し、早く動いた人が、次の10年のキャリアを制する。読者の方が、その進化の先端に立てることを、編集部は願っている。